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Enregistrement W4405506483 · doi:10.1016/j.scenv.2024.100192

Thermo-mechanical decolourization process for shrimp chitin (Pandalus borealis)

2024· article· en· W4405506483 sur OpenAlexaff
Julia Pohling, Kelly Hawboldt, Deepika Dave

Notice bibliographique

RevueSustainable Chemistry for the Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitinShrimpFisheryChitosanBiologyChemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pandalus borealis is a thin-shelled shrimp species with medium pigmentation. The polysaccharide chitin, which makes up approximately 20 % of the shell, can be extracted and used in many different industries. The main extraction steps are deproteination and demineralization, followed by an assessment of the colour. White, off-white, or beige chitin is desired for most industrial applications. If required, residual pigmentation is typically removed in a decolourization step (DC) using oxidizing reagents or solvents. Disadvantages include safety and environmental concerns, unspecific oxidation reactions and high volatility of reagents. To date, a green process alternative is not documented. P. borealis chitin, deproteinated in alkali solution, does not require further DC. Enzymatic deproteination is nowadays preferred in the interest of sustainable processing, but it produces chitin with inferior colour quality. Based on the known thermal instability of the shrimp pigments and the porosity of chitin particles, the present study hypothesizes that the colour quality of enzymatically purified chitin can be enhanced by a washing process using high-shear and hot water. We develop a novel, chemical-free alternative for decolourization and assess its effectiveness compared to solvent and oxidizing reagents. Chitin properties are assessed by colorimetry, XRD, NMR, TGA, bulk density, and fat/water-binding capacities (FBC/WBC). Our findings suggest that the innovative thermo-mechanical DC process can produce a colour quality comparable to solvent DC without resulting in deacetylation, changes in crystallinity, or thermal stability. Thermo-mechanical DC enhanced WBC/FBC of chitin, which is an important property in hydrogel and drug delivery applications. • Acid-base methods produce chitin with lighter colour than green enzymatic methods. • Traditional bleaching methods enhance colour but damage chitin structure. • A green process alternative for chitin decolourization is presented. • Pigments are removed or degraded by high-shear, heat, and low-level chlorination. • New process enhanced water- and fat binding capacity of chitin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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