Notice bibliographique
Résumé
Roditeljske odluke o kupovini hrane ključne su za razvoj dječjih prehrambenih navika, ali te odluke često ovise o vanjskim utjecajima. Ovaj rad analizira utjecaj različitih čimbenika na roditeljske odluke o kupnji hrane za djecu. Korištena metodologija obuhvatila je analizu dvaju scenarija kupovine te anketno ispitivanje roditeljskih stavova o kupovnim odlukama u svakodnevnim situacijama na uzorku od 60 roditelja. Analiza scenarija pokazuje da roditelji mijenjaju svoje prioritete pri odabiru namirnica ovisno o situaciji i okolnostima. „zdrave“ namirnice kupuju radi zdravlja i odgoja djece, ali visoka cijena smanjuje učestalost kupovine „zdravih“ prehrambenih proizvoda. „Nezdrave“ namirnice kupuju uslijed popuštanja dječjim željama, kako bi smanjili stres i skratili kupovinu. Pokazalo se da cijena hrane utječe na izbor „zdravih“ prehrambenih proizvoda, da djeca imaju bitan utjecaj na izbor slatkiša i grickalica te da roditelji pod stresom češće popuštaju dječjim željama. Rezultati rada mogu koristiti za razvoj učinkovitih politika i strategija usmjerenih na promicanje zdravijih obiteljskih prehrambenih navika.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».