Expanding the Edges of Narrative Inquiry
Notice bibliographique
Résumé
This captivating book presents innovative answers to the question: why storytelling? Each chapter represents leading edge narrative research designs from Arthur V. Mauro Institute for Peace and Justice in central Canada, one of the world’s leading academic programs for Peace and Conflict Studies (PACS), and a major contributor to PACS scholarship. The authors are candid and offer inspiration for other scholars seeking groundbreaking ideas for their own research design while offering profound expansions to the current PACS literature. The scholarship reflects a diversity of ideas, passions, approaches, disciplinary roots, and topic areas. Each chapter explores different and critical issues in the field of PACS through various forms of storytelling, while providing recent original research designs for the future development of the field and the education of its practitioners and academics. This volume, co-edited by three of the early graduates of the program, presents and explores a number of these issues across the broad spectrum of Peace and Conflict Studies. Contributors to the book are recognized scholars and practitioners in their respective fields. The book has a wide audience, targeting those particularly interested in tackling and understanding old conflicts in new ways, and for those seeking to learn at the growing edges of PACS, at the undergraduate, graduate, and post-graduate levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».