Nanowires with Conductivities Comparable to Their Bulk Films from an Electrospun Self-Doped Water-Soluble Conductive Polymer
Notice bibliographique
Résumé
Electrospinning of conducting polymer blends, such as PEDOT:PSS, on a flexible substrate such as PDMS has been a practical approach to obtaining stretchable substrates that are conductive. However, the intrinsic conductivity of the doped polymer is often not preserved when it is electrospun as nanofibers. Knowing the PSS dopant leads to insulating domains in the nanofibers, this study aimed to eliminate this conductivity-limiting external dopant. A fully water-soluble, self-doped conductive polymer ( p(PDS) ), not requiring an external dopant, served to prepare nanofibers by electrospinning. This was to replace PEDOT:PSS in electrospinning nanofibers, whose conductivity could be on par with its corresponding bulk conductivity in thin films. Toward this goal, the effects of carrier polymer content, organic cosolvent, and pH on both the morphology and conductivity of the nanofibers were assessed. The sheet resistance of nanofibers electrospun from p(PDS) on PDMS tape improved >100-fold (4.5 × 10 4 Ω/sq) by adjusting the electrospinning solution to pH < 2 along with adding DMF as a cosolvent. Postelectrospinning dopant exchange treatment was not required for this improvement. The nanofibers electrospun on an elastomeric tape maintained a threshold conductivity when stretching the substrate, upward of 100%. Also, the original sheet resistance was restored upon releasing the applied stress/strain. The effects of electrospinning solution composition on the morphology of the conductive nanofibers provide key knowledge that can be used for preparing conductive stretchable substrates that potentially meet the mechanical and electrical requirements for their use in wearable electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».