Findings From the Todurujo na Kadurok (Empowering Youth) HIV Self-Testing and Edutainment Comic Randomized Controlled Trial With Refugee Youth in a Humanitarian Setting in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Humanitarian settings are underserved by HIV self-testing (HIV-ST). METHODS: We conducted a randomized controlled trial to evaluate the effectiveness of HIV-ST (Arm 1), HIV-ST alongside edutainment comics (Arm 2), and edutainment comics (Arm 3), compared with the standard of care (SOC), in increasing HIV testing with refugee youth aged 16-24 in the Bidi Bidi Refugee Settlement, Uganda. Intervention effects on HIV testing at 3-month follow-up (T2) were assessed using generalized estimating equation models alongside open-ended questions. RESULTS: 117/120) at T2. In adjusted analyses compared with the SOC, HIV testing changes from baseline to T2 were highest in Arm 2 (adjusted odds ratio [aOR]: 8.46; 95% confidence interval [CI]: 2.87-24.97), followed by Arm 3 (aOR: 4.14; 95% CI: 1.58-10.87), with no significant differences in Arm 1. CONCLUSION: HIV self-testing is feasible for refugee youth in Uganda and can be supplemented with edutainment comics to advance HIV prevention efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».