Extending the Calgary Audit and Feedback Framework into the virtual environment: a process evaluation and empiric evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Calgary Audit and Feedback Framework (CAFF) is a pragmatic, evidence-based approach for the design and implementation of in-person social learning interventions using Audit and Group Feedback (AGF). This report describes extension of CAFF into the virtual environment as part of a multifaceted intervention bundle to reduce redundant daily laboratory testing in hospitals. We evaluate the process of extending CAFF in the virtual environment and share resulting evidence of participant engagement with planning for practice change. METHODS: We describe an innovative virtually facilitated AGF intervention based on the CAFF. The AGF intervention was part of an intervention bundle which included individual physician laboratory test utilization reports and educational tools to reduce redundant daily laboratory testing in hospitals. We used data from recorded and transcribed virtual AGF sessions, post AGF session surveys and detailed field notes maintained by project team members. We used simple descriptive statistics for quantitative data and analyzed qualitative data according to the elements of CAFF. RESULTS: Eighty-three physicians participated over twelve virtual AGF sessions conducted across four tertiary care hospitals during the study period. We demonstrate that all prerequisite activities for CAFF (relationship building, question choice and data representation) were present in every virtual AGF session. Virtual facilitation was effective in supporting the transition of participants through different steps of CAFF in each session to lead to change talk and planning. All participants contributed to discussion during the AGF sessions. The post AGF session surveys were filled by 66% of participants (55/83), with over 90% of respondents reporting that the session helped them improve practice. 46% of participants (38/83) completed personal commitment to change forms at the end of the sessions. CONCLUSIONS: Virtual AGF sessions, developed and implemented with fidelity to the CAFF approach, successfully engaged physicians in a group learning environment that led to change planning. Further studies are needed to determine the generalizability of our findings and to add to the literature on evidence-based virtual facilitation techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,406 | 0,353 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».