Isotopic and molecular analyses of n-alkanes in a temporal study of coastal sediment contributions to organic carbon degradation induced by algal bloom and terrestrial runoff
Notice bibliographique
Résumé
= -46.8 ± 0.4 ‰). Mixing models indicate the sedimentary OC contribution to the degraded biomarkers, for which an increasing trend suggests a PE. Phytoplankton-amended microcosms showed a sediment OC contribution of 10.3 ± 1.5 % to the degradation of the C17 n-alkane. The corn leaf spike resulted in consistently higher contributions of 30.4 ± 3.6 % for the lost C29 n-alkane, documenting the effect of carbohydrate rich organic matter on sedimentary OC remineralization. A synergistic interaction emerged when sediments received a mix of marine and terrestrial OC, exhibiting contributions to n-alkane loss of 48.3 ± 5.3 % for C17, and 35.2 ± 5.2 % for C29. Following biochemical fractionation that leads to the selective breakdown of certain biochemical structures, our data indicate greater sedimentary degradation during induced terrestrial runoff compared to an algal bloom, providing a quantitative measure of OC remineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».