Heavy metal characteristics and ecological threat assessment in water and sediments of Eniong Creek, Niger Delta, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metal characteristics and ecological threat assessment in water and sediments of Eniong Creek, Nigeria was studied between August 2022 and January 2023 in 3 stations. Seven heavy metals were analyzed with standard methods and compared with quality Standard. Ecological threat was assessed in water using two metal pollution indices while six sediment quality assessment indices were used to access the sediment quality. Results showed that the mean concentrations of nickel, copper, cadmium and zinc in water sample exceeded the permissible limits set by National environmental (surface and groundwater) quality regulations for aquatic life, while copper and cadmium exceeded the permissible limits set by Canadian sediment standards quality for the protection of aquatic life in sediments in all the stations. The heavy metal pollution index (HPI) values exceeded the threshold (100) across the stations, ranging between 469.53 and 686.74 while comprehensive pollution index (CPI) ranged between 1.405 and 1.854, indicating moderate contaminated water. The sediment indices indicated that cadmium and copper were the major metallic pollutants. The indices indicated the following -contamination factor: copper (moderate) and cadmium (very high), degree of contamination (very high); ecological risk: cadmium and copper (high) while lead and zinc were moderate; potential ecological risk (high); quantification of contamination: cadmium and copper (anthropogenic); geo-accumulation index: cadmium (very highly polluted). The study revealed that the water body and sediments were polluted, attributed to anthropogenic activities.Keywords: Eniong Creek; Heavy Metals, Nigeria; Sediment; Water
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».