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Enregistrement W4405513919 · doi:10.53328/inr23rs01

The Future of Freshwater in Canada

2023· report· en· W4405513919 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Sandford, Kaveh Madani, Tom Axworthy, John W. Pomeroy, Carolyn DuBois, Mark Fisher, Glenn Benoy, Zita Botelho, Joel Brammeier, Michael Miltenberge, Aimée Craft, Merrell-Ann Phare, Oliver M. Brandes, Kyle Vermette

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In September of 2023, the Forum for Leadership on Water and Massey College at the University of Toronto partnered to offer a symposium that aimed to bring the water community in Canada together to break down barriers, generate ideas and agree on solutions to a growing water and water-related climate crisis in Canada. The purpose of the symposium was to engage and inspire meaningful conversation and debate across disciplines, affiliations and governments with respect to policy, legislation, finance and actions needed to ensure the sustainability of Canada’s great freshwater resource. This report, produced in association with the United Nations University Institute of Water, Environment and Health (UNU-INWEH) is a summary synthesis of the proceedings of what may well turn out to be a turning point in Canadian understanding of the threats global climate breakdown and the loss of hydrologic stationarity now pose and may pose in the future to water security in this country and how we can address them. The symposium was conducted under the Chatham House Rule, which is an unwritten agreement that allows the use of information from a discussion without direct quote or attribution to a speaker or the organization they represent. Though it will identify the keynote speakers, this report will respect this rule and will highlight the ideas and discussions from the symposium without citing the specific speakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0130,002
Communication savante0,0080,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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