Optimization of Waste Collection System Using Underground Containers with Source Separation Plan (Case Study: Zone 3 of Yazd Municipality, Iran)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Optimization of waste collection systems can reduce waste management costs. In this study, optimization of the waste collection system of zone 3 of Yazd municipality of Iran, has been investigated using underground containers. Materials and Methods: In this research, after collecting information and performing field inspections, the statistical and raster information obtained from the Yazd municipality and Yazd waste management organization were introduced into ArcGIS software and based on the information obtained, including population density layer and population last estimation in zone 3, per capita waste production, and then considering all the information layers obtained using the GIS software, containers were located with a source separation approach. Results: The results of this study indicate that installation of underground containers for wet waste, in addition to improving the health and environmental status, can decrease the frequency of urban waste collection from 3 days to 2 days a week. Moreover, creation of temporary storage sites for dry wastes, can also significantly decrease the route of collection, due to the reduction of the collection route from 368,000 to 180,000 meters in the new routing system, reduce the economic cost, including reducing fuel costs as 50% per day, manpower as 33%, and reduce maintenance costs. Conclusion: Optimization of urban waste collection system using underground containers for wet waste and the use of temporary stations of dry wastes, considering the significant economic, environmental and aesthetic advantages can be considered as an appropriate option in Iranian cities especially in areas with hot and humid weather such as Yazd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».