Nurses’ experiences with virtual care during the COVID-19 pandemic: a qualitative study in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, virtual care was used to deliver primary care services. Nurses contributed to primary care teams' capacity to deliver care virtually. This study explored nurses' roles in virtual care delivery in primary care and the barriers and facilitators that influenced their contributions. METHODS: We employed a qualitative descriptive approach and conducted semi-structured interviews with nurses representing each regulatory designation (i.e., Nurse Practitioners, Registered Nurses, Licensed/Registered Practical Nurses) working in primary care in four Canadian provinces (i.e., British Columbia, Ontario, Nova Scotia, and Newfoundland and Labrador). We performed thematic analysis on data related to the delivery of virtual care. RESULTS: We interviewed seventy-six nurses and identified three key themes and various sub-themes related to virtual nursing practice during the COVID-19 pandemic: (1) variable adoption of virtual care among nurses, (2) facilitators and barriers to virtual nursing practice, and (3) impacts of virtual delivery on care provision by nurses. Nurses' involvement in virtual care varied across designations and nurses recalled various facilitators and impediments that influenced their virtual care experience, such as guidance documents, funding models, and the availability of equipment. Virtual care influenced nurses' workflow, their ability to deliver patient-centred care, and their ability to bridge the care gap. CONCLUSIONS: Primary care teams are increasingly relying upon nurses to support virtual care delivery, emphasizing the need to understand nursing roles in virtual care. Primary care funding models should be leveraged to support nurses in virtual care delivery; and standardized learning opportunities and guidance documents focused on virtual care should be available to support primary care nurses and strengthen their contributions in future primary care teams that involve virtual nursing care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».