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Enregistrement W4405516156 · doi:10.1016/j.envpol.2024.125558

Rare earth elements accumulation and patterns in abiotic and biotic compartments of a large river system influenced by natural and anthropogenic sources in Eastern Canada

2024· article· en· W4405516156 sur OpenAlexafffundabout
Marie-Christine Lafrenière, Jean‐François Lapierre, Dominic E. Ponton, Gilbert Cabana, Gesche Winkler, Marie‐Paule Lefranc, Marc Amyot

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Pollution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésAbiotic componentNatural (archaeology)Biotic componentEcologyEnvironmental scienceEarth scienceBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mobilization of rare earth elements (REEs) in aquatic ecosystems is expected to rise significantly due to intensified exploitation, erosion, and climate change . As a result, more attention has been brought to study their environmental fate . However, our ability to assess contamination risks in freshwater organisms remains limited due to scarce data on the composition and accumulation of REEs. Understanding how organisms bioaccumulate REEs requires knowledge of their environmental conditions, exposure pathways, and ecological characteristics—areas few studies have explored. In this study, we examined the fate of REEs across abiotic (water, suspended sediments , and sediments) and biotic (invertebrates and fishes) compartments in the St. Lawrence River (Canada), identifying the main drivers of their accumulation and relative composition. The results were consistent with REE biodilution along the food chain, with concentrations greater in suspended (REEs = 76.1–241.4 μg g −1 ) and bulk sediments (REEs = 4.2–204.2 μg g −1 ). Higher concentrations were found in fine-grained sediments, with a relative enrichment in middle REEs, likely due to REE adsorption onto Fe- or Mn-bearing minerals. Nonpredatory invertebrates ingesting suspended sediments , such as Ephemeroptera and Diptera larvae, exhibited higher concentrations of REEs than both filter-feeding species (i.e., mussels, polychaetes) and fish. Additionally, some amphipods displayed anomalous concentrations of gadolinium (Gd/Gd∗ = 5.7, 2.6, and 2.0), possibly originating from anthropogenic activities near Montreal Island. While fish bioaccumulated only light REEs in their liver, multiple regression models revealed how their length and the concentration of REEs in surrounding water—in dissolved form or as free ions—influenced their concentrations. Finally, benthivorous species like Moxostoma spp. and Ictalurus punctatus accumulated more REEs compared to piscivorous Sander spp., reflecting differences in feeding behavior and trophic level . Overall, these findings provide insights into how REE concentrations and compositions varied among organisms, likely due to differences in environmental conditions and ecological characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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