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Enregistrement W4405516367 · doi:10.1186/s40677-024-00304-6

Glacial lakes inventory and susceptibility assessment in the Alsek River Basin, Yukon, Canada

2024· article· en· W4405516367 sur OpenAlex
Tomáš Kroczek, Vít Vilímek

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGeoenvironmental Disasters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésGlacierGlacial periodGlacial lakeMorainePhysical geographyClimate changeGeologyNatural hazardStructural basinHydrology (agriculture)GeomorphologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background This study investigates glacial lake outburst floods (GLOFs) within the Alsek River Basin, Yukon, Canada, a region experiencing accelerated glacier retreat due to climate change. The formation and expansion of glacial lakes pose significant hazards to geomorphological and ecological systems, even in the absence of human infrastructure. Despite extensive research in other glaciated regions such as the Himalayas and Andes, the Canadian Cordillera remains understudied. This research aims to inventory glacial lakes and assess their susceptibility to GLOFs using remote sensing techniques and two distinct methodologies. Results A total of 590 glacial lakes were identified, with 57 in direct or indirect contact with glaciers, warranting a detailed susceptibility assessment. The study applied the glacier-focused methodology of Wang et al. (Mt Res Dev 31(2):122 (2011). https://doi.org/10.1659/mrd-journal-d-10-00059.1 ) and the lakespecific dynamics approach of Khadka et al. (Front Earth Sci 8(January):1–16 (2021). https://doi.org/10.3389/feart.2020.601288 ). Key findings include: High-Hazard Lakes: Lakes 22, 23, 133, 134, and 275 were consistently identified as high-hazard due to factors such as large glacier inputs, steep moraine dams, and rapid expansion rates. GLOF Events: Four GLOF events were confirmed between 2017 and 2019, with the most significant reducing Lake 21's area by over 80%. Comparative Analysis: The integration of both methodologies provided a comprehensive understanding, revealing complementary insights into glacier-driven and lake-specific GLOF triggers. Conclusion The results underscore the critical role of glacier retreat and lake dynamics in driving GLOF hazards in the Alsek River Basin. The study highlights the importance of combining multiple assessment methodologies for robust hazard evaluation. Given the dynamic nature of glacial lakes and ongoing climate change, continuous monitoring and proactive hazard management strategies are essential to mitigate potential geomorphological and ecological impacts. This research contributes to the broader understanding of GLOFs in North America and underscores the need for similar assessments in other understudied glaciated regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle