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Enregistrement W4405516627 · doi:10.1038/s41597-024-04239-3

Chromosome-level genome assembly of Phortica okadai, a vector of Thelazia callipaeda

2024· article· en· W4405516627 sur OpenAlexfundno aff
Lingjun Wang, Hongsong Yu, Bo Luo, Rong Yan, Juan Zhou, Hui Liu, Ze Zhang, Wei Sun

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreGuizhou Science and Technology Department
Mots-clésBiologyGenomeChromosomeGeneticsZoologyComputational biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phortica okadai, known as the vector of Thelazia callipaeda in Asia, is of concern to public health in the past few decades. We generated a high-quality chromosome-level genome assembly of P. okadai with a size of 263.82 Mb and a contig N50 of 15 Mb, scaffold N50 of 47.45 Mb, combining PacBio HiFi, Illumina short-reads, and Hi-C sequencing data. Approximately 98.5% of 100 contigs could be properly ordered and oriented into 6 pseudo-chromosomes and a total of 15,052 protein-coding genes were obtained from the P. okadai genome, of which 91.76% were functionally annotated. BUSCO analysis revealed that 96.20% of 1315 predicted genes were clearly covered the conserved invertebrate genes within the database. Additionally, 302 rRNAs, 377 tRNAs, 52 miRNAs, 40 snRNAs and 21 snoRNAs were detected. In conclusion, this high-quality chromosome level reference genome will be a valuable resource for furthering the fields of ecology, genetics, evolution and functional genomics of P. okadai.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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