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Enregistrement W4405516634 · doi:10.1186/s13287-024-04059-7

Microfluidic chip systems for characterizing glucose-responsive insulin-secreting cells equipped with FailSafe kill-switch

2024· article· en· W4405516634 sur OpenAlexafffund
Mohammad Izadifar, Mohammad Massumi, Kacey J. Prentice, Tatiana Oussenko, Biao Li, Judith Elbaz, Mira C. Puri, Michael B. Wheeler, András Nagy

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSinai Health SystemToronto General HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoBreakthrough T1D CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésPDX1BiologyCRISPRInduced pluripotent stem cellCell biologyReprogrammingProgenitor cellInsulinStem cellPopulationCell cultureCellIsletEmbryonic stem cellGeneticsEndocrinologyMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pluripotent cell-derived islet replacement therapy offers promise for treating Type 1 diabetes (T1D), but concerns about uncontrolled cell proliferation and tumorigenicity present significant safety challenges. To address the safety concern, this study aims to establish a proof-of-concept for a glucose-responsive, insulin-secreting cell line integrated with a built-in FailSafe kill-switch. METHOD: We generated β cell-induced progenitor-like cells (βiPLCs) from primary mouse pancreatic β cells through interrupted reprogramming. Then, we transcriptionally linked our FailSafe (FS) kill-switch, HSV-thymidine kinase (TK), to Cdk1 gene using a CRISPR/Cas9 knock-in strategy, resulting in a FailSafe βiPLC line, designated as FSβiPLCs. Subsequently we evaluated and confirmed the functionality of the drug-inducible kill-switch in FSβiPLCs at different ganciclovir (GCV) concentrations using our PDMS-based transcapillary microfluidic system. Finally, we assessed the functionality of FSβiPLCs by characterizing the dynamics of insulin secretion in response to changes in glucose concentration using our microfluidic perfusion glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) assay-on- chip. RESULTS: The βiPLCs exhibited Ins1, Pdx1 and Nkx6.1 expression, and glucose responsive insulin secretion, the essential properties of pancreatic beta cells. The βiPLCs were amenable to genome editing which allowed for the insertion of the kill-switch into the 3'UTR of Cdk1, confirmed by PCR genotyping. Our transcapillary microfluidic system confirmed the functionality of the drug-inducible kill-switch in FSβiPLCs, showing an effective cell ablation of dividing cells from a heterogeneous cell population at different ganciclovir (GCV) concentrations. The Ki67 expression assessment further confirmed that slow- or non-dividing cells in the FSβiPLC population were resistant to GCV. Our perfusion glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) assay-on-chip revealed that the resistant non-dividing FSβiPLCs exhibited higher levels of insulin secretion and glucose responsiveness compared to their proliferating counterparts. CONCLUSIONS: This study establishes a proof-of-concept for the integration of a FailSafe kill-switch system into a glucose-responsive, insulin-secreting cell line to address the safety concerns in stem cell-derived cell replacement treatment for T1D. The microfluidic systems provided valuable insights into the functionality and safety of these engineered cells, demonstrating the potential of the kill-switch to reduce the risk of tumorigenicity in pluripotent cell-derived insulin-secreting cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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