A Heterogeneously Integrated 256-Element 5G Phased Array: Design, Assembly, Test
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present the design, assembly, and test of a heterogeneously integrated dual-polarized 256-element 5G phased array covering 24$-$30 GHz. The design is based on a 64-element antenna-in-package tile designed using an organic substrate. This work represents one of the earliest examples of a heterogeneously integrated mmWave phased array module where each tile uses chips in three different substrate technologies to perform beamforming, frequency conversion, filtering, combining/splitting, and supply decoupling functions. The paper discusses the several challenges and system trade-offs for 5G mmWave phased arrays and illustrates the advantages of heterogeneous integration at the antenna-in-package level. The paper also covers, in detail, several practical aspects of phased array module design that are not well-described in existing literature, such as power domain modeling, module assembly, antenna feedline design, polarization isolation, and tile spacing. To demonstrate the efficacy of our design choices and techniques, we present exhaustive$\pm 360^\circ$over-the-air beam characterization of the phased array antenna module demonstrating beam scanning over$\pm 70^\circ$and very low cross-polarization leakage in E-/H-planes in both polarizations and in both TX and RX modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».