Notice bibliographique
Résumé
The starting point of this project was the ‘paradox’ in how the concept of urban diversity is evoked, in theory, in policy and in practice, as something which is simultaneously celebrated and demonised. Diversity is indeed a fashion word, it sounds celebratory, tolerant and harmonious, but not too confrontational (Essed, 2002). Diversity has gained popular appeal especially because it offers an approach that goes beyond ‘dated’ terms such as equality and anti-racism. Yet diversity workers often tend to experience this very paradox, working within organizations that claim to be committed to diversity but feeling as though they are ‘banging their head against a brick wall’ (Sara Ahmed, 2012, emphasis mine). The same paradox is evident in the manner in which the city of Toronto approaches its diversity. The premise that diversity is a strength which should be celebrated appears to be a popular notion within Toronto’s city policy and mainstream public discourse. Yet, Toronto’s most diverse neighbourhoods located at the edges of the city are scapegoated and criminalised. This is especially the tendency when ethnic, cultural and religious diversity coincide with poverty, welfare dependency and poor infrastructure. This study set out to provide empirical knowledge of what living with and working towards diversity in urban areas looks like. Specifically, it raised the question: How is diversity experienced at the neighbourhood level, as (a) discourse, (b) social reality, and (c) practice?? This question was broken down to four sub-questions which were investigated in four interconnected chapters (chapters 3 to 6). The present concluding chapter provides a summary of the findings of each empirical chapter and further discusses these findings in relation to one another. It closes with recommendations for both policy and future scholarship addressing diversity in our cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,428 | 0,093 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».