Notice bibliographique
Résumé
What determines the survival time in a cancer case? An obvious aspect is the malignancy of the tumor. Based on our clinical observation, this so-called malignancy includes three aspects: 1) The mode of tumor replication, i.e., how rapidly a tumor replicates; 2) The ability to form distant metastasis; and 3) The ability to cause symptoms, often related to the ability to drive local inflammation. But tumor malignancy alone does not seem to correlate with cancer survival. Another factor contributing equally critical or even more critical to cancer survival is often ignored. It is the status of host antitumor immunity. Tumor malignancy is only the determinant factor for cancer survival when concomitant antitumor immunity is absent in a case. With a strong antitumor immunity, regardless of tumor malignancy, a case is likely to survive much longer than that of a case with a week or none antitumor immunity. Thus, antitumor immunity is a more influential factor than tumor malignancy on cancer survival. Yet, the status of antitumor immunity has been consistently ignored in clinical management of cancer and still is as of today. Unless it is clearly demonstrated in cancer cases that the lack of antitumor immunity is the most critical factor influencing survival, clinicians are unlikely to pay attention to the status of antitumor immunity in each case, less to say to manage accordingly. There have been many previous studies to link immunity to cancer survival in numerous statistical analyses, but these findings did not raise alert in clinicians to the point that the status of antitumor immunity is being considered in selection of treatment plan when it comes to individual cases. In this report we try to describe few individual cases in which the status of antitumor immunity is clearly responsible for survival. We hope the conmen aspects and clear contrasts in these cases will bring a more vivid picture to clinicians who will then realize how important is the status of antitumor immunity in each cancer cases and learn to select treatments based on the status of that immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».