Numerical Recursive Aggregation of VSC-Based Systems Using Impedance Modeling for Stability Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The high penetration of voltage-source converter (VSC) based resources poses stability challenges to modern power systems due to introducing new dynamics with broad time-scale and frequency-coupling. The so-called impedance-based modeling (IBM) is widely used for the dynamic characterization and stability analysis of grid-connected VSCs. In this article, it is first shown that using IBM, the analytical aggregation of interconnected VSC-based systems results in very high-order transfer matrices, which are not conducive to stability analysis. As an alternative, a numerical recursive aggregation technique is proposed for interconnected VSC-based power systems. Using the proposed method, the individual multi-input multi-output transfer matrices of the IBM of VSCs can be readily used for aggregation across a range of discrete frequencies. Moreover, an algorithm is proposed to automate the aggregation of multiconverter-based systems. The proposed technique is illustrated on a VSC-based power system with multiple converters considering the interconnecting line impedances. The time-domain simulations and frequency analysis verify the accuracy and effectiveness of the proposed method, demonstrating that it is over 990 times computationally more efficient than the small-signal injection method for calculating the aggregated load admittance while also offering almost 80 times higher frequency resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».