Size-Selected Microbubbles for Superharmonic Contrast Imaging
Notice bibliographique
Résumé
The nonlinear behavior of microbubbles (MBs) is dependent on both the excitation pressure and the MB properties, which rely on the composition of the gas core and shell, as well as the size. Polydisperse MBs have a broad size distribution and only a subpopulation of them may be contributing to the higher order harmonics that are used for superharmonic imaging. High MB concentrations have been used for superharmonic imaging to produce nonlinear responses from the polydisperse MB solution for good image contrast. In this work, we investigate in vitro the contrast signal intensity and longivity with in-house polydisperse MBs and size-selected MBs of ~1.5, 2.2, and 4.3 µm in diameter, comparing to commonly used MicroMarker MB solutions. We found the in-house 2.2 µm MBs showed comparable mean contrast intensities and signal decay to MicroMarker. We evaluated these two populations in vivo on mouse kidneys over an approximately 18-minute imaging duration, and assessed quantitatively the contrast intensities and longevity of superharmonic signals. We found MicroMarker showed greater superharmonic contrast over the entire acquisition in vivo, with a half-life almost twice to that of the in-house 2.2 µm MBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».