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Enregistrement W4405523447 · doi:10.1186/s41077-024-00324-0

When common cognitive biases impact debriefing conversations

2024· article· en· W4405523447 sur OpenAlex
Michael Meguerdichian, Dana George Trottier, Kimberly Campbell-Taylor, Suzanne Bentley, Kellie Bryant, Michaela Kolbe, Vincent Grant, Adam Cheng

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Simulation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta HealthAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingConversationPsychologyCognitionCognitive biasUnconscious mindApplied psychologySocial psychologyPsychotherapistCognitive psychologyPsychiatryCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare debriefing is a cognitively demanding conversation after a simulation or clinical experience that promotes reflection, underpinned by psychological safety and attention to learner needs. The process of debriefing requires mental processing that engages both "fast" or unconscious thinking and "slow" intentional thinking to be able to navigate the conversation. "Fast" thinking has the potential to surface cognitive biases that impact reflection and may negatively influence debriefer behaviors, debriefing strategies, and debriefing foundations. As a result, negative cognitive biases risk undermining learning outcomes from debriefing conversations. As the use of healthcare simulation is expanding, the need for faculty development specific to the roles bias plays is imperative. In this article, we hope to build awareness about common cognitive biases that may present in debriefing conversations so debriefers have the chance to begin the hard work of identifying and attending to their potential detrimental impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle