Pathological findings at invasive assessment in MINOCA: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pathological mechanisms of myocardial infarction with non-obstructive coronary arteries (MINOCA) are heterogeneous, with an unknown impact on prognosis, and often remain unrecognised in clinical practice. This study aimed to evaluate the prevalence and prognostic impact of pathological findings by invasive coronary angiography (ICA), optical coherence tomography (OCT), and coronary function testing in MINOCA. METHODS: Studies published until August 2023 were searched on PubMed and SCOPUS and included if reporting the prevalence of patients with non-obstructive coronary arteries (NObs-CA; 1-49% coronary stenosis) versus normal coronary arteries (NCA; 0% coronary stenosis) by ICA, pathological findings by OCT, and/or coronary vasomotor tests in MINOCA. Newcastle-Ottawa Scale was used for quality assessment. The pooled prevalence of pathological findings was estimated with random-effects models. Pooled risk ratios (RRs) with 95% CIs of all-cause death, MI and the composite of both in patients with NObs-CA versus NCA were calculated at short-term (<1 month), 1-year and long-term follow-up (> 1 year). RESULTS: Forty-five studies including 17 539 patients were analysed. The pooled prevalence of NObs-CA at ICA was 53% (95% CI 0.47 to 0.60). OCT showed acute pathological findings in 62% (95% CI 0.44 to 0.78) of patients and coronary vasomotor tests were positive in 49% (95% CI 0.31 to 0.67). NObs-CA compared with NCA was associated with an increased 1-year risk of all-cause death or MI (RR=1.49 (95% CI 1.17 to 1.90)) and MI alone (RR=1.80 (95% CI 1.26 to 2.59)), whereas the risk of all-cause death was comparable. Similar results were seen at long-term, but not at short-term follow-up. CONCLUSIONS: Stratification of MINOCA into NObs-CA versus NCA has prognostic value. OCT and vasospasm testing, often informative about the pathological mechanism of MINOCA, should be part of an invasive diagnostic algorithm. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42023468183.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».