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Enregistrement W4405524961 · doi:10.1186/s12936-024-05201-9

Placental malaria and adverse pregnancy outcomes in Majang Zone of Gambella Region, Southwest Ethiopia: a histopathological and molecular study

2024· article· en· W4405524961 sur OpenAlexaff
Aklilu Alemayehu, Hallelujah Getachew, Abdo Kedir, Melese Abere, Ahmed Zeynudin, Joseph Beyene, Delenasaw Yewhalaw

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesJimma University
Mots-clésMalariaTropical medicinePregnancyPublic healthParasitologyMedicineObstetricsEnvironmental healthBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Placental malaria (PM) is characterized by Plasmodium parasite sequestration in the placenta. It is responsible for various adverse pregnancy outcomes, including maternal anaemia and low birth weight (LBW). This study aimed to assess prevalence and risk factors of PM, and gestational malaria (GM), together with the prevalence of congenital malaria (CM), maternal anaemia, and LBW among parturient women attending delivery ward of Metti Health Centre (Metti HC) in Majang Zone of Gambella Region, Southwest Ethiopia. METHODS: A cross-sectional study involving 180 parturient women attending delivery ward of Metti HC was conducted from November 2022-March 2023. Sociodemographic, obstetric, and anti-malarial intervention data were collected. Capillary, placental and cord blood, and placental biopsy were collected to diagnose malaria using rapid diagnostic test (RDT), microscopy, quantitative polymerase chain reaction (qPCR), and histopathology. Haemoglobin concentration and blood group of the mother and weight of the newborn were determined. Statistical analyses were done by SPSS Version 26.0. Multivariable logistic regression analysis and Chi-square test were done to identify risk factors. Results were presented in text, tables and graphs. RESULTS: The prevalence of GM, PM, CM, maternal anaemia, and LBW was 24.4% (95% CI 18.1-30.1), 34.4% (95% CI 27.4-41.4), 5.0% (95% CI 2.4-8.8), 41.7% (95% CI 34.6-49.0) and 27.8% (95% CI 21.6-34.6), respectively. Risk factors of GM were: presence of malaria history within the previous year (AOR: 5.10; 95% CI 1.64-15.83), lack of indoor residual spray (IRS) within the previous year (AOR: 2.98; 95% CI 1.05-8.45), and lack of antenatal care (ANC) contact during the index pregnancy (AOR: 3.96; 95% CI 1.44-10.87). Risk factors of PM were: presence of malaria history within the previous year (AOR: 2.98; 95% CI 1.05-8.45), and lack of ANC contact during the index pregnancy (AOR: 4.83; 95% CI 1.91-12.18). The risk of CM (p < 0.001), maternal anaemia (p < 0.001) and LBW (p < 0.001) increased with GM and PM. CONCLUSION: There is high prevalence of GM, PM, maternal anaemia, and LBW in the study area. The presence of GM and PM increased the risk of maternal anaemia, CM, and LBW. The identified risk factors should be considered to mitigate malaria among parturient women and its adverse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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