The relationship between neighbourhood income and youth mental health service use differs by immigration experience: analysis of population-based data in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the relationship between neighbourhood income quintile and mental health service use by immigration experience among youth and explored changes during the COVID-19 pandemic. METHOD: We used administrative data to examine mental health service use among youth aged 10 to 24 in British Columbia, Canada, between April 1, 2019, and March 31, 2022. We compared rates of community-based mental health service use, emergency department visits, and hospitalizations and the proportion of involuntary admissions by neighbourhood income quintile and immigration. We used models stratified by immigration to estimate the relationship with income. RESULTS: Non-immigrant youth used substantially more services than immigrant youth. Service use increased following the pandemic's start and peaked between January and March 2021. We observed a clear income gradient for community-based service use among both immigrant and non-immigrant youth, but the direction of the gradient was reversed. Service use was highest among non-immigrant youth in lower-income neighbourhoods and lowest for immigrant youth in lower-income neighbourhoods. We observed similar patterns of income gradient for non-immigrant youth for emergency department visits and hospitalization. The proportion of involuntary admissions was higher for immigrant youth. CONCLUSIONS: Mental health service use was substantially lower among immigrant youth than non-immigrant youth, but higher proportions of immigrant youth were hospitalized involuntarily. The reverse income gradient patterns observed for community-mental health service use are noteworthy and suggest significant barriers to accessing preventable care among immigrant youth, particularly those living in lower-income neighbourhoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».