Utility of colposcopy for the screening and management of cervical cancer in Africa: a cross-sectional analysis of providers’ training and practices
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cervical cancer is a public health issue in Africa with devastating socioeconomic consequences due to the lack of organized screening programs. The success of screening programs depends on the appropriate investigation and management of women who test positive for screening. Colposcopic assessment following positive screening results is a noteworthy issue in Africa. This study aimed to assess the utilization of colposcopy by providers in the region. METHODS: A cross-sectional study was conducted in 2021-2022 among healthcare providers involved in cervical cancer prevention activities in Africa. They were invited to report prior colposcopy training, whether they performed colposcopy and the indications of colposcopy in their practice. RESULTS: Of the 130 providers from 23 African countries who responded to the survey (mean age [SD]: 39.0 years [9.4]), half were female (65 [50.0%]), and 90.7% reported working in urban areas. Overall, only 12.6% of respondents indicated having received prior training on colposcopy, and 11.7% reported that they were performing colposcopy in their current practice. Among the providers who reported performing colposcopy in their practice, colposcopy was indicated for routine cervical cancer screening in 21.2% of clinicians, to better visualize the transformation zone in 15.2% of respondents, to further assess the vascularization of cervical mucosa in 33.3% of respondents, and to determine the appropriate treatment modality in 12.1% of respondents. Providers who performed colposcopy in their practice reported a median number of 30 (interquartile range: 19-65) colposcopic procedures in the past 6 months. CONCLUSION: Providers' training and practice of colposcopy for cervical cancer screening remain suboptimal in Africa. To increase utilization of colposcopy in the region, further training is needed to improve providers' knowledge and engagement. With the development of lower-cost and portable colposcopes, efforts to equip cervical cancer prevention programs and facilities with colposcopy should be enhanced to ensure that women can be screened and managed appropriately in the clinical setting and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».