Rapid non-separative determination of prevailing organophosphate flame retardants metabolites in urine by means of a restricted access material coupled to tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
• BDCPP and DPhP determination in human urine in less than 5 min. • The combination of RAM and MS/MS avoid the need for a chromatographic separation. • Validated with certified urine samples (86%-108% accuracy). Organophosphate flame retardants (OPFRs) are used to reduce the flammability of various materials. Among these compounds, triphenyl phosphate (TPhP) and tris(1,3-dichloro-2-propyl) phosphate (TDCIPP) are prominent OPFRs associated with reproductive and endocrine-disrupting effects. Monitoring their urinary metabolites, diphenyl phosphate (DPhP) and bis(1,3-dichloro-2-propyl) phosphate (BDCPP), are crucial for assessing bioaccumulation, toxicity, and exposure. This study presents a novel, non-separative analytical method combining restricted access material (RAM) with tandem mass spectrometry (MS/MS), eliminating the need for chromatographic separation. This innovation significantly reduces total analysis time down to less than five minutes per sample (12 samples per hour), compared to up to 37 min (only one sample per hour) required by state-of-the-art separative methods. The method achieves sub-ppb limits of quantification (LOQ ≤ 0.1 ng mL −1 ) that are equal or better than those achieved by separative methodologies. Matrix effects were minimized (≃20 %) with a conventional clean-up pretreatment based on SPE. The whole methodology was validated by analyzing certified urine samples provided by Centre de toxicologie du Québec and applied to the analysis of real urine samples from non-exposed individuals. The accuracy (86–108 %), precision (RSD < 20 %) and high recovery (98–109 %) confirm the robustness and suitability of this method in routine laboratory applications. This is the first report, to the best of our knowledge, to fully integrate RAM with direct MS/MS analysis for most prominent urinary OPFR metabolites without chromatographic separation. This methodological advance offers substantial advantages in speed, simplicity, and adaptability to high-throughput biomonitoring studies, setting a new benchmark for the determination of DPhP and BDCPP in human urine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».