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Enregistrement W4405527515 · doi:10.1016/j.geoen.2024.213630

Experimental and theoretical determination of relative permeability together with microscopic remaining oil distribution based on pore-throat structures

2024· article· en· W4405527515 sur OpenAlexafffund
Zechuan Wang, Jianbo Chen, Lei Zhang, Kai Kang, Jiaxin Wang, Daoyong Yang, Lili Jiang

Notice bibliographique

RevueGeoenergy Science and Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThroatDistribution (mathematics)Permeability (electromagnetism)Relative permeabilityMaterials sciencePetroleum engineeringMineralogyChemistryGeologyMathematicsComposite materialMathematical analysisAnatomyPorosityMedicineMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, experimental and theoretical techniques have been developed to examine the effects of pore-throat structure on the flow seepage behaviour and thus the oil-water relative permeability together with microscopic remaining oil distribution. Experimentally, high-pressure mercury injection (HPMI) tests have been performed to microscopically characterize the pore-throat structures in core samples under various conditions. By simulating microscopic seepage phenomenon in a flow model generated from scanning electron microscope (SEM) images, the traditional capillary bundle model is theoretically modified and generalized to incorporate the pore-throat structures together with microscopic remaining oil distribution by taking the crossflow and bypassing flow into account. Starting from the pore-scale to core-scale and then reservoir-scale, effects of pore-throat structures on the relative permeability curves and microscopic remaining oil distribution are then comprehensively examined and analyzed, while waterflooding efficiency as a function of relative permeability has been evaluated. With the newly defined cutoff throat radius, the pore-throat structure is found to impose a significant impact on exploitation efficiency in a given reservoir, depending on both relative permeability and remaining oil distribution. In an area with relatively high permeability, the crossflow and bypassing flow through large throats dictate the remaining oil saturation, most of which is mainly controlled by relatively medium throats, indicating that oil recovery can be preferably achieved by reducing the viscous force. For an area with relatively low permeability, its remaining oil is controlled by small throats due to the capillary force and viscous force. By selecting appropriate development strategies based on the microscopic remaining oil distributions, field practices show that the daily production of single wells can be increased by more than 60%, with a potential increase of more than 10% in the ultimate oil recovery. • Traditional capillary bundle model is improved by considering micro crossflow, bypassing flow and pore-throat structures. • A theoretical model is generalized for relative permeability and microscopic remaining oil distribution conditioned to lab tests. • Effects of pore-throat structures on relative permeability and displacement efficiency are examined. • Cutoff throat radius is introduced to connect microscopic remaining oil distribution and pore-throat structures. • Microscopic remaining oil distribution in different reservoirs and their production-boosting measures are differentiated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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