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Enregistrement W4405528140 · doi:10.1038/s42005-024-01863-8

Reconstructing real-space geometries of polyatomic molecules undergoing strong field laser-induced Coulomb explosion

2024· article· en· W4405528140 sur OpenAlexafffund
Aydin Ashrafi-Belgabad, Reza Karimi, Mohammad Monfared, Kaili Tian, Parviz Parvin, B. Wales, Éric Bisson, Samuel Beaulieu, Mathieu Giguère, Jean-Claude Kieffer, Philippe Lassonde, François Légaré, Heide Ibrahim, Joseph Sanderson

Notice bibliographique

RevueCommunications Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésPolyatomic ionCoulomb explosionField (mathematics)CoulombLaserSpace (punctuation)PhysicsMoleculeClassical mechanicsQuantum mechanicsComputer scienceIonMathematicsIonizationPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The connection between the initial structure and final momenta of ionic fragments from the Coulomb explosion of a multiatomic molecule is investigated experimentally and theoretically for OCS. We show for the first time that an approach using time-dependent density functional theory (TDDFT) is able to rigorously model the ionization dynamics of a small molecule in the tunneling regime, reproducing the energy release and the Newton plot momentum patterns of an experiment in which OCS is ionized to the 6+ charge state using 7 fs laser pulses of 800 nm. The result suggests a pathway to unprecedented understanding of the behavior of molecules, during strong field multiple ionization and the possibility of precision imaging of real-space molecular geometries, using tabletop lasers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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