Anthropogenically protected but naturally disturbed: a specialist carnivore at its southern range periphery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding how species distributions and associated habitat are impacted by natural and anthropogenic disturbance is central for the conservation of rare forest carnivores dependent on subalpine forests. Canada lynx at their range periphery occupy subalpine forests that are structured by large-scale fire and insect outbreaks that increase with climate change. In addition, the Southern Rocky Mountains of the western United States is a destination for winter recreationists worldwide with an associated high degree of urbanization and resort development. We modeled habitat for a reintroduced population of Canada lynx in the Southern Rocky Mountains using an ensemble species distribution model built on abiotic and biotic covariates and validated with independent lynx locations including satellite telemetry, aerial telemetry, camera traps, den locations, and winter backtracking. Based on this model, we delineated Likely and Core lynx-habitat as thresholds that captured 95% and 50% of testing data, respectively. Likely (5727 km 2 ) and Core (441 km 2 ) habitat were spatially limited and patchily distributed across western Colorado, USA. Natural (e.g., insect outbreaks, fire) and anthropogenic (e.g., urbanization, ski resort development, forest management) disturbance overlapped 37% of Likely lynx-habitat and 24 % of highest quality Core. Although overlap with fire disturbance was low (5%), future burns likely represent the greatest potential impact over decades-long timeframes. The overlap of publicly owned lands administratively classified as “protected” with Likely (62% overlap) and Core (49%) habitat may insulate lynx from permanent habitat conversion due to direct human disturbance (urbanization, ski resort development).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».