A Pilot Study to Evaluate the Minimally Invasive Burn Care for Small, Deep Partial-Thickness Burns of the Hands and Feet Using Enzyme Debridement and Autologous Skin Cell Spray
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: We treated deep partial-thickness burns of the hands and feet in four cases using a combination of NexoBrid and ReCell autologous cell regeneration techniques, without conventional split-thickness skin graft, with good results following debridement of the eschar. Methods: We report cases of patients treated with a combination of the NexoBrid and ReCell techniques between 1 August 2023 and 31 July 2024. The degree of debridement and the time to complete wound closure were evaluated. Scar quality was assessed using the Vancouver Scar Scale (VSS). Results: Four patients aged 0–28 years with an average total burn surface area of 1.2% were treated on two hands and two feet, with an average follow-up of 12 months; no additional surgical treatment was needed. The mean VSS score was 0.25. The patients were satisfied with the aesthetic appearance of their hands and feet, and no complications, such as hypertrophic scars, were observed. We also developed separate algorithms for sedation and analgesia management for adults and children. Conclusions: Using ReCell alone following debridement of small burn wounds with NexoBrid resulted in early wound closure with good scar condition and cosmetic appearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».