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Enregistrement W4405530684 · doi:10.1016/j.seta.2024.104137

A current review: Engineering design of greenhouse solar dryers exploring novel approaches

2024· article· en· W4405530684 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainable Energy Technologies and Assessments · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGreenhouse Technology and Climate Control
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouseCurrent (fluid)EngineeringEnvironmental scienceArchitectural engineeringEngineering physicsSystems engineeringProcess engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work reviews various engineering factors influencing the efficiency of greenhouse solar dryers, focusing on drying load/volume ratio, ventilation, circulation mode, roof shape, materials, energy storage, and auxiliary heating, as reported in the last decade. The shape of the dryer roof is the most studied factor, with the even span roof being the most effective in capturing solar radiation, thus maximizing dryer efficiency. Nano Enhanced paraffin wax thermal storage systems have been shown to maintain drying temperatures and continue drying overnight. Auxiliary heating, such as single-pass flat solar collectors, helps to increase the air temperature when solar radiation is low. The maximum drying capacity of a greenhouse was found to be approximately 6 k g / m 3 d . Computational Fluid Dynamics (CFD) emerged as the most powerful tool for designing and simulating greenhouse solar dryers, allowing accurate predictions of dryer behavior by incorporating models for solar radiation, flow dynamics, buoyancy effects , and species transport, such as relative humidity . This review identifies key factors that significantly impact dryer efficiency, providing insight into optimizing greenhouse solar drying systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle