Lipopolysaccharide differentially alters systemic and brain glucocorticoid levels in neonatal and adult mice
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids (GCs) are secreted by the adrenal glands and increase in response to stressors (e.g., infection). The brain regulates local GC levels via GC synthesis, regeneration and/or metabolism. Little is known about local GC regulation within discrete brain regions at baseline or in response to stress. We treated male and female C57BL/6J mice at postnatal day 5 (PND5) or PND90 with lipopolysaccharide (LPS; 50 μg/kg bw i.p.) or vehicle and collected blood and brain after 4 h. We microdissected the prefrontal cortex, hippocampus, hypothalamus and amygdala. We measured seven steroids, including corticosterone, via liquid chromatography-tandem mass spectrometry and measured transcripts for key steroidogenic enzymes (Cyp11b1, Hsd11b1, Hsd11b2) via qPCR. At both ages, LPS increased GC levels in blood and all brain regions; however, the increases were much greater at PND90 than at PND5. Interestingly, PND5 corticosterone levels were lower in prefrontal cortex than in blood, but higher in amygdala than in blood. These changes in corticosterone levels align with local changes in steroidogenic enzyme expression, demonstrating robust regional heterogeneity and a possible mechanism for the region-specific effects of early-life stress. In contrast, PND90 corticosterone levels were lower in all brain regions than in blood and similar among regions, and steroidogenic enzyme mRNA levels were generally not affected by LPS. Together, these data indicate that local GC levels within discrete brain regions are more heterogeneous at baseline and in response to LPS at PND5 than at PND90, as a result of increased local GC production and metabolism in the neonatal brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».