Adapting to climate change: strategies and perspectives from humanitarian health workers – A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Climate change is contributing to humanitarian health crises. However, research on the intersection of climate change and health in humanitarian settings often prioritises understanding impacts over identifying solutions. This study adopts a solutions-oriented approach, engaging humanitarians working in medical projects to explore both existing and potential adaptation strategies to mitigate the adverse health effects of climate change. Materials and Methods: The study involved 49 semi-structured qualitative interviews with humanitarian health workers from Médecins Sans Frontières (MSF) across 30 countries. Conducted in English, French, Spanish, Portuguese, and Arabic, the interviews focused on identifying adaptation solutions to address climate-related health impacts at individual, community, and organizational levels. Data were analysed using a hybrid coding approach, combining deductive and inductive techniques informed by framework analysis. Results and Discussion: The research highlights a perception of high vulnerability and low readiness to address climate change in the studied countries, exposing an adaptation gap-the disparity between adaptation needs and current efforts. Initially, participants found it challenging to identify adaptation strategies, often focussing on mitigation (emission reduction) rather than adaptation. From the adaptation activities identified, we developed an 'Adaptation Continuum' framework, which ranges from maladaptation to resilience-building. Additionally, we created a matrix of climate change adaptation (CCA) examples to illustrate how health risks can be addressed in contexts characterised by high vulnerability and low adaptive capacity. Conclusion: Health and humanitarian actors are witnessing the profound impacts of climate change on communities and projects worldwide. Despite ongoing efforts to adapt, there remains a lack of consensus on how to effectively operationalize these initiatives. This research introduces the 'Adaptation Continuum', a conceptual framework designed to guide the planning, implementation, and evaluation of adaptation activities in four key domains: knowledge and awareness, infrastructure and technological solutions, operational adaptation, and policy and advocacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».