MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405531617 · doi:10.1016/j.chipro.2024.100091

Strengthening Canadian Child and Youth Advocacy Centres through coordinated research and knowledge sharing: Establishing a Canadian Research and Knowledge Centre

2024· article· en· W4405531617 sur OpenAlexafffundabout
Naomi J. Parker, Elenko Janine, Cullen Olivia, Alaggia Ramona, Bélanger Roxane, Blake Maggie, Collin-Vezina Delphine, Daignault Isabelle, Hews-Girard Julia, Koshan Jennifer, Madigan Sherri, Ornstein Amy, Heather L. Price, Shaffer Christina, Zwicker Jennifer, Dimitropoulos Gina

Notice bibliographique

RevueChild Protection and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensThompson Rivers UniversitySeastar Chemicals (Canada)McMaster UniversityUniversité de MontréalCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesDalhousie UniversityUniversity of TorontoKelowna General HospitalMcGill UniversityOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research InstituteAlberta Children's Hospital FoundationUniversity of Calgary
Mots-clésKnowledge sharingPolitical sciencePublic relationsKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is crucial to create a platform for coordinating, building, and sharing knowledge to guide practice and policy development among both established and emerging Child and Youth Advocacy Centres (CYACs). CYACs bring together multidisciplinary professionals from various systems to collectively address child abuse and support the healing of children, youth, and their families from trauma and its impacts. We collaborated with partners from academic, practice, and policy sectors through a co-design process to establish a Canadian Child and Youth Advocacy Research and Knowledge Centre. This discussion paper will start by highlighting the importance of community-academic partnerships. We will then outline the processes used to develop and establish the Research and Knowledge Centre. Finally, we will describe the outcomes of establishing the Research and Knowledge Centre, including the guiding principles, priority action areas and the research agenda, along with considerations for ongoing work and collaboration in this field. The goal of this Research and Knowledge Centre is to equip CYAC leaders, practitioners, and policymakers with contextual and rigorous evidence to inform decisions that will improve support for children, youth, and families impacted by child abuse. • The merits of the Child and Youth Advocacy Centre (CYAC() approach are clearly recognized by practitioners, children, and families, the evidence-base around process, effectiveness, and impact is emerging. • Given the proliferation of CYACs in Canada, there is an important opportunity and need to embed rigorous and contextually sensitive research approaches into the Canadian CYAC infrastructure to ensure evidence-based approaches in the CYAC setting and ultimately, contribute to ongoing improved outcomes for young people impacted by child abuse. • The vision of the Research and Knowledge Centre is to generate and integrate new evidence about child abuse into everyday CYAC practice in Canada. As part of this vision, the Research and Knowledge Centre has several key principles that drive its work, including addressing the need for context-specific and practice-relevant research that is developed collaboratively with academics and community partners to ensure appropriate implementation of knowledge to practice and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0370,016
Communication savante0,0230,010
Science ouverte0,0060,029
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,594
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChild Protection and PracticeMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207