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Enregistrement W4405531617 · doi:10.1016/j.chipro.2024.100091

Strengthening Canadian Child and Youth Advocacy Centres through coordinated research and knowledge sharing: Establishing a Canadian Research and Knowledge Centre

2024· article· en· W4405531617 sur OpenAlexafffundabout
Naomi J. Parker, Elenko Janine, Cullen Olivia, Alaggia Ramona, Bélanger Roxane, Blake Maggie, Collin-Vezina Delphine, Daignault Isabelle, Hews-Girard Julia, Koshan Jennifer, Madigan Sherri, Ornstein Amy, Heather L. Price, Shaffer Christina, Zwicker Jennifer, Dimitropoulos Gina

Notice bibliographique

RevueChild Protection and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensThompson Rivers UniversitySeastar Chemicals (Canada)McMaster UniversityUniversité de MontréalCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesDalhousie UniversityUniversity of TorontoKelowna General HospitalMcGill UniversityOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research InstituteAlberta Children's Hospital FoundationUniversity of Calgary
Mots-clésKnowledge sharingPolitical sciencePublic relationsKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is crucial to create a platform for coordinating, building, and sharing knowledge to guide practice and policy development among both established and emerging Child and Youth Advocacy Centres (CYACs). CYACs bring together multidisciplinary professionals from various systems to collectively address child abuse and support the healing of children, youth, and their families from trauma and its impacts. We collaborated with partners from academic, practice, and policy sectors through a co-design process to establish a Canadian Child and Youth Advocacy Research and Knowledge Centre. This discussion paper will start by highlighting the importance of community-academic partnerships. We will then outline the processes used to develop and establish the Research and Knowledge Centre. Finally, we will describe the outcomes of establishing the Research and Knowledge Centre, including the guiding principles, priority action areas and the research agenda, along with considerations for ongoing work and collaboration in this field. The goal of this Research and Knowledge Centre is to equip CYAC leaders, practitioners, and policymakers with contextual and rigorous evidence to inform decisions that will improve support for children, youth, and families impacted by child abuse. • The merits of the Child and Youth Advocacy Centre (CYAC() approach are clearly recognized by practitioners, children, and families, the evidence-base around process, effectiveness, and impact is emerging. • Given the proliferation of CYACs in Canada, there is an important opportunity and need to embed rigorous and contextually sensitive research approaches into the Canadian CYAC infrastructure to ensure evidence-based approaches in the CYAC setting and ultimately, contribute to ongoing improved outcomes for young people impacted by child abuse. • The vision of the Research and Knowledge Centre is to generate and integrate new evidence about child abuse into everyday CYAC practice in Canada. As part of this vision, the Research and Knowledge Centre has several key principles that drive its work, including addressing the need for context-specific and practice-relevant research that is developed collaboratively with academics and community partners to ensure appropriate implementation of knowledge to practice and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,594
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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