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Enregistrement W4405531624 · doi:10.1016/j.msksp.2024.103247

Do biopsychosocial factors predict the level of physical activity in individuals with persistent shoulder pain?

2024· article· en· W4405531624 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMusculoskeletal Science and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésBiopsychosocial modelMedicinePhysical activityPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this cross-sectional study was to compare the physical activity level between individuals with and without rotator cuff related shoulder pain (RCRSP), and, in individuals with RCRSP, investigate whether biopsychosocial factors are associated with the physical activity level. Seventy-four participants with and 84 participants without RCRSP wore a fitness tracking watch for seven consecutive days to assess physical activity (step count, moderate-to-vigorous physical activity (MVPA)-minutes). Additionally, participants with RCRSP completed questionnaires on their level of pain, disability, and physical activity (short version of the International Physical Activity Questionnaire [IPAQ]), as well as on biopsychosocial factors, including resilience, stress, catastrophizing, anxiety and depressive symptoms, self-efficacy, and social support. Statistical analysis included Mann-Whitney U tests and General Linear Models for group comparisons, as well as multiple regression analyses to explore predictors of physical activity. No significant between-group difference was found concerning step count and MVPA-minutes. Age and depressive symptoms explained 14% of the variance in step count, while age and resilience explained 15% of MVPA-minutes variance. Additionally, resilience was associated with IPAQ (P < 0.05), indicating that higher resilience correlates with greater reported physical activity (odds ratio: 2.32 [1.27, 4.22]). While individuals with RCRSP did not show lower physical activity levels compared to their healthy counterparts, greater physical activity was associated with younger age, lower depressive symptoms, and higher resilience in individuals with RCRSP. Future research should explore whether resilience and physical activity interventions can prevent the transition to persistent RCRSP. • Pain was not a significant determinant of reduced physical activity levels. • Younger age and fewer depressive symptoms were associated with higher step counts in RCRSP patients. • Resilience was associated with increased MVPA-minutes in patients with RCRSP. • Resilience was associated with higher levels of self-reported physical activity in RCRSP patients. • Future studies should explore resilience and activity interventions to prevent RCRS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle