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Enregistrement W4405532177 · doi:10.1002/sej.1528

Craft and strategic entrepreneurship: Exploring and exploiting materiality, authenticity, and tradition in craft‐based ventures

2024· article· en· W4405532177 sur OpenAlexaff
Max Ganzin, Francesco Chirico, Jochem Kroezen, M. Tina Dacin, David G. Sirmon, Roy Suddaby

Notice bibliographique

RevueStrategic Entrepreneurship Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversity of VictoriaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraftMateriality (auditing)EntrepreneurshipBusinessManagementSociologyAestheticsVisual artsArtEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research Summary This work explores the intersection of strategic entrepreneurship and craft‐based ventures, focusing on the integration of materiality, authenticity, and tradition in the creation of competitive advantage. Craft, historically rooted in artisanal, small‐scale production, has evolved into “advanced craft,” requiring high expertise while also engaging with modern economic goals such as scaling, technological adoption, and global value chains. Craft‐based strategic entrepreneurship embraces creativity and innovation, alongside traditional values and high‐quality production, to engage with the modern economy without the alienating effects of industrialization. We highlight how craft entrepreneurs balance the pursuit of innovation with the preservation of authenticity and heritage. By examining the materiality, authenticity, and tradition embedded in craft, our work contributes to the understanding of how these elements influence competitive advantage and the broader relationship between economy and society in entrepreneurial ventures. Managerial Summary We offer practical insights for owners and managers in craft‐based ventures seeking to balance tradition with modern business strategies. As the craft sector evolves into “advanced craft,” entrepreneurs must integrate artisanal expertise with scalable operations, technology adoption, and global market engagement. We highlight how successful craft ventures maintain high quality, authenticity, and cultural heritage while embracing strategic entrepreneurship practices like innovation, planning, and partnerships with larger organizations. For owners and managers, the key takeaway is the importance of preserving the unique values of craftsmanship—such as materiality, authenticity, and tradition—while also adopting modern tools like advanced technology and marketing strategies to scale and compete. By understanding these dynamics, craft‐based businesses can enhance their competitive advantage, foster meaningful customer engagement, and navigate challenges like technological disruption and market expansion without losing their core identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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