Impact of eptinezumab on work productivity beyond reductions in monthly migraine days: post hoc analysis of the DELIVER trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eptinezumab's impact on self-reported work productivity in adults with migraine and 2‒4 prior preventive migraine treatment failures is not fully understood. METHODOLOGY: Electronic diaries captured monthly migraine days (MMDs) reported by patients enrolled in the randomized, double-blind, placebo-controlled DELIVER trial (NCT04418765). The migraine-specific Work Productivity and Activity Impairment questionnaire, administered at baseline and each monthly visit, was a secondary outcome of DELIVER and used to model changes from baseline in self-reported monthly hours of absenteeism (decreased work attendance) and presenteeism (reduced work efficiency while at work with a migraine) in Canada, as the base case. Path analysis illustrated eptinezumab's impact on work productivity beyond MMDs. RESULTS: As MMDs increased, monthly hours of absenteeism increased linearly while those of presenteeism increased quadratically. Best-fit models were improved after including an eptinezumab treatment effect, showing benefit over placebo after controlling for MMD frequency. Compared to placebo, patients treated with eptinezumab (pooled) had a modeled reduction from baseline of 7.2 h/month (absenteeism) (95% CI: -9.9, -4.5; P < 0.001) and 21.4 h/month (presenteeism) (95% CI: -26.3, -16.5; P < 0.001) over weeks 1‒24. Beyond MMD reductions, improvements in patient-identified most bothersome symptom (PI-MBS) and reductions in percent of severe migraine attacks contributed to eptinezumab's effect. CONCLUSIONS: Eptinezumab decreased absenteeism and presenteeism based on patient reports, with data highlighting the importance of considering the PI-MBS. The greater change from baseline than placebo in self-reported absenteeism and presenteeism was only partly explained by changes in MMDs, presenting a potential opportunity to decrease the cost of migraine in the workplace. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov (Identifier: NCT04418765); EudraCT (Identifier: 2019-004497-25).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle