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Enregistrement W4405532507 · doi:10.1017/9781788216524.006

Conclusion: join the fire department!

2023· other· en· W4405532507 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueResearch in Social Sciences
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJoin (topology)Computer scienceMathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stephen Pyne's (2015, 2021) accounts of fire history show that we have been changing the way we engineer fire. From the early days of open fires, we added furnaces for smelting, fireboxes for steam engines, and then the pistons and cylinders of internal combustion engines. All of these are about constraining and controlling the forces of combustion to make it serve our needs. Recently we have added fire engines, hoses, and preventative measures in terms of building codes, sprinkler systems, and fire hydrants to city streets too so we can better deal with things when they burn where they should not. Now we need to constrain fire still further so that we can control the large-scale consequences of our use of combustion. If we do so, in turn we will have a better chance of tackling the wildfires. Can we, as Naomi Klein (2014) suggested a decade ago, reimagine our cities in ways that take their energy consumption seriously and allow us to regain control of it from fossil fuel companies? Some cities and municipalities, faced with rising tides, damage from storms and citizens demanding action, are starting to declare states of climate emergency. They are beginning to think long and hard about how to both adapt to changes that are unavoidable, and act in ways that don't make things even worse. Can industrial societies also curtail the exploitation of resources from the lands of conquered peoples, and in the process rebuild energy systems that can give them economic futures and a life within their ecological contexts? This should help with the extinction crisis that we all face. Reworking our financial institutions to invest in sensible buildings, energy systems that do not require burning things, and remaking cities that are much healthier both because they have less pollution and can better cope with extreme weather, is a future worth working hard for; the Greta Thunberg generation deserve no less. Babcock Ranch in Florida, the community designed to run on solar power and to deal with extreme weather, which survived Hurricane Ian in 2022, points the way to building and planning sensibly for a climate-disrupted future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4100,372

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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