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Enregistrement W4405533087 · doi:10.3390/buildings14124021

BIM-Based Automatic Extraction of Daily Concrete and Formwork Requirements for Site Work Planning

2024· article· en· W4405533087 sur OpenAlexaff
Van-Hoan Pham, Po‐Han Chen, The-Quan Nguyen, D. Duong

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormworkWork (physics)EngineeringConstruction engineeringExtraction (chemistry)Civil engineeringComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Material planning is important in construction, for it affects procurement, cost, and schedule. Proper planning of material supply and logistics helps streamline the performance of all tasks through the avoidance of excessive or insufficient material supply. Material planning relies on quantity takeoff (QTO) and project schedules. Conventionally, quantity takeoff was a manual process based on 2D drawings and human interpretation and was error-prone. Presently, with the popularity of Building Information Modelling (BIM), in BIM-based projects, using inbuilt quantity takeoff functions, quantities of work can be generated automatically from BIM models to aid the quantity takeoff. However, if those inbuilt QTO solutions are object-based, then the quantities of works extracted may not meet the requirements of the users in selected cases, e.g., in zone-based construction projects. Also, for estimating daily material requirements, the accuracy of the quantities of work becomes more important, not only for the purpose of efficient planning but also for reducing construction waste. Since works using the same type of material can go overlapping, in addition to estimating the amount of material for each work, the total amount of material for a day must also be calculated. Thus, this research aims to develop a framework for automatic extraction of zone-based concrete volumes and formwork positions for cast-in-place concrete structures using the data in BIM models, followed by linking them with project schedules for estimating daily concrete and formwork requirements. This framework extends the body of knowledge by introducing an innovative algorithm for automatically calculating overlapped areas between concrete members and a rule for naming tasks in the schedule, followed by evaluating the formwork requirements without drawing formwork in a 3D model. A software tool will be developed to achieve the aim, and a case study will be used to validate the proposed framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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