MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405533125 · doi:10.1097/ceh.0000000000000587

Measuring Scholarly Practice in Respiratory Therapists: The Development and Initial Validation of a Scholarly Practice Tool

2024· article· en· W4405533125 sur OpenAlexafffundabout
Marco Zaccagnini, André Bussières, Peter Nugus, Andrew West, Aliki Thomas

Notice bibliographique

RevueJournal of Continuing Education in the Health Professions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Trois-RivièresCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésExploratory factor analysisCronbach's alphaCredibilityScale (ratio)Professional developmentMedical educationVarimax rotationPsychologyTest (biology)MedicineNursingPsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Respiratory therapists (RTs) must apply competencies to address the health care needs of the public. Although all competencies are deemed essential, scholarly practice requires that professionals critically assess their practices, integrate evidence-based literature, and enhance the care they deliver to patients. Though scholarly practice is also associated with professional empowerment, role satisfaction, and improved patient care, it is rarely measured. The purpose of this study was to develop, pilot, and generate preliminary validity evidence of a tool designed to measure scholarly practice among RTs. METHODS: We used DeVellis' nine-step scale development process and exploratory factor analysis to develop the tool. The results of a scoping review and qualitative study were used to generate an item pool and pilot test it with 81 RTs across Canada. The refined tool was tested on a larger sample (n = 832) and analyzed using exploratory factor analysis. RESULTS: Using principal axis factoring with Promax rotation, we retained 18 items across 4 factors, explaining 56.7% of the variance in the data (31.7%, 10.2%, 8.6%, 6.2%): (Factor 1) professional development and credibility, (Factor 2) elements supporting scholarly practice, (Factor 3) the perceived impact of scholarly activities on practice, and (Factor 4) s cholarly practitioner identity and ability. Internal consistency of the final 18-item scale was suitable overall (Cronbach alpha = 0.879) and for each factor (F1 = 0.888; F2 = 0.774; F3 = 0.842; F4 = 0.746). DISCUSSION: Our results provide preliminary evidence for a scholarly practice tool that can encourage self-reflection and/or foster peer-based reflection. Using the tool with other health care professionals and conducting confirmatory factor analysis could generate additional validity evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,136
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,136
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Continuing Education in the Health ProfessionsMême sujetHealth Sciences Research and EducationTravaux en français237 207