Enhancing Sustainability in Marine Structures: Nonlinear Energy Sink for Vibration Control of Eccentrically Stiffened Functionally Graded Panels Under Hydrodynamic Loads
Notice bibliographique
Résumé
The research examines the impact of nonlinear energy sinks (NES) on the reduction in the nonlinear vibratory responses of eccentrically stiffened functionally graded (ESFG) panels exposed to hydrodynamic loads. To simulate real marine environments, hydrodynamic forces, such as lift and drag that change with velocity, have already been determined experimentally using Matveev’s equations for a particular ship. The material composition of both the panel and the stiffeners varies across their thickness. The stiffeners are modeled using Lekhnitskii’s smeared stiffener approach. Additionally, analytical approaches implement the classical shell theory (CST) with considerations for geometric nonlinearity, along with the Galerkin method for calculations. The P-T method is subsequently employed to determine the nonlinear vibratory behavior of ESFG panels. In this method, the piecewise constant argument is used jointly with the Taylor series expansion, which is why it is named the P-T method. The findings reveal that NES can effectively dissipate vibrational energy, contributing to the extended service life of marine structures while reducing the need for frequent maintenance. This study supports sustainability objectives by increasing energy efficiency, lessening structural fatigue, and improving the overall environmental impact of marine vessels and infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».