Promoting playfulness through a play-based occupational therapy intervention: A study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Play is integral to optimal childhood development. Occupational therapists often use play to improve play skills. However, when it comes to learners with autism spectrum disorder (ASD) in South Africa, there is limited research regarding play-based interventions that address the underlying motivators of play, namely, social play and playfulness. Objectives: In this study, the authors present a rationale for the development of a protocol for a study aiming to measure the impact of the Playbox Africa Intervention. This is a play-based occupational therapy intervention with the aim of enhancing the playfulness, social play and occupational performance of South African children with ASD. Method: The study will utilise a within-subject, repeated measures design and will be implemented over 16 weeks with 8-10 learners (aged 3-8 years) with ASD attending a developmental-centre environment in Johannesburg, South Africa. The playfulness and social play of the learners will be assessed using the Test of Playfulness (ToP). The modified Canadian Occupational Performance Measure (M-COPM) will be used to measure occupational performance factors. Results: Given that this protocol outlines an intervention that has not yet been implemented, there are no results to report on. Conclusion: The development of this protocol could encourage the adaption of existing play-based protocols, for children with ASD, perhaps within different settings or varying support needs. Contribution: Additionally, it could lay the foundation for future clinical trials and culturally relevant play-based interventions to be developed in the South African special needs context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».