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Enregistrement W4405533599 · doi:10.1136/bcr-2024-262595

Severe hypophosphataemia and hypocalcaemia following intravenous ferric derisomaltose and denosumab administration

2024· article· en· W4405533599 sur OpenAlexafffund
Justin Kritzinger, Jonathan Wyse, Andrew C. Karaplis

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHypocalcaemiaDenosumabMedicineCalcitriolHypophosphatemiaInternal medicineHyperphosphatemiaEndocrinologyParathyroid hormoneVitamin D and neurologyFibroblast growth factor 23CalciumOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

vitamin D. Commonly prescribed therapies for iron-deficiency anaemia (IDA) such as ferric carboxymaltose and ferric derisomaltose (FDM) have been shown to disrupt phosphorus homeostasis, resulting in hypophosphataemia. Similarly, denosumab use can result in hypocalcaemia due to the inhibition of osteoclastic maturation, activity and survival. Here, we report the development of severe hypophosphataemia and hypocalcaemia in a patient with osteoporosis and IDA following treatment with denosumab and FDM. The patient remained asymptomatic; however, supplementation with calcium, phosphorus and calcitriol replacement was required prior to eventual normalisation of serum levels. Often concomitantly prescribed, little guidance exists regarding electrolyte disturbances following the administration of FDM and denosumab. While hypophosphataemia and hypocalcaemia are relatively uncommon when prescribed individually, synergistic effects likely exist that warrant regular monitoring and occasional supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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