Metastatic conjunctival melanoma: a multicentre international study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To reveal clinical findings related to metastatic conjunctival melanoma. METHODS: 10 ophthalmic oncology centres (9 countries and 4 continents) shared data to create a large clinical case series. The main outcome measures were the incidence and cumulative risk of systemic metastasis, study mortality rates and Kaplan-Meier patient mortality after developing conjunctival melanoma metastasis. RESULTS: Of 288 patients, 29 developed metastasis. Five had metastasis at presentation, were American Joint Committee on Cancer (AJCC) cT3-category and exhibited tumour-surface ulceration. Four of five (80%) had melanotic tumours with plical and/or caruncular involvement and died within 1 year. One survived 21 months. In contrast, 24 developed metastases during follow-up (mean 4.6±3.2 years). Their primary tumours were cT1 (n=13/24, 54.1%), cT2 (n=6/24, 25%), cT3 (n=2/24, 8.3%) and 3 cTx (12.5%) at presentation. Death had occurred in 17 patients (n=17/24, 71%) by the end of the study. The cumulative risk of systemic metastasis after treatment was 0.4% (95% CI 0.6% to 2.9%) at 1 year, 8.6% (95% CI 5.1% to 14.3%) at 5 years and 22.3% (95% CI 14.5% to 33.5%) at 10 years. Each increase in AJCC cT category was associated with an 89% higher risk for metastasis (HR=1.89, p<0.001). Among all 29 patients who developed metastasis, those who presented with AJCC cT3 disease were at highest risk (p<0.001). Liver and lung (n=13 each) were the most reported metastatic sites. CONCLUSION: Metastatic conjunctival melanoma was found in 10% of conjunctival melanoma patients. Tumour-specific characteristics including AJCC cT3-category, conjunctival location and surface ulceration were associated with metastatic risk. Survival durations were shorter for those presenting with metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».