Integrating cancer into crisis: a global vision for action from WHO and partners
Notice bibliographique
Résumé
More than a billion people live in fragile, conflict-affected, and vulnerable settings requiring humanitarian support, where cancer is a substantial health issue. Despite its substantial effect on populations, cancer care remains underprioritised in emergency preparedness and response frameworks and humanitarian operational planning. This Policy Review summarises the perspectives and actionable recommendations from the First Global High-Level Technical Meeting on Non-communicable Diseases in Humanitarian Settings, with a focus on cancer. The paper highlights the challenges of providing cancer care in fragile, conflict-affected, and vulnerable settings and proposes a comprehensive roadmap to address both immediate and long-term needs of patients with cancer living in these settings. Key solutions include: integrating the cancer care continuum into national preparedness and response plans to enhance health-care system resilience; integrating cancer into humanitarian responses efforts; addressing the specific needs of paediatric patients with cancer; improving cancer intelligence and surveillance systems; and developing strategies to navigate the logistical and financial challenges of providing cancer care during crises. Additionally, the paper outlines practical actions and next steps for international cooperation needed to drive a shift in global health priorities and elevate cancer in the global health security agenda. We hope the presented notions will help prevent millions of avoidable deaths among people with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».