Simulation of a decentralized floating offshore wind hydrogen production system with hydro-pneumatic energy storage and subsea isobaric hydrogen storage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogen production using offshore wind power is a promising solution for producing clean fuels in remote areas. However, the intermittency of offshore wind power poses significant challenges to Proton exchange membrane (PEM) water electrolysis systems. Besides, there is generally an imbalance between hydrogen production and hydrogen demand. In this study, hydro-pneumatic electricity energy storage and subsea isobaric hydrogen storage are integrated into the decentralized offshore wind hydrogen production system. The hydro-pneumatic energy storage unit (HPES) is used for mitigating the intermittency and fluctuation of wind power, thereby prolonging the lifespan of PEM electrolyzers. Subsea isobaric hydrogen storage unit is used for replacing conventional isochoric hydrogen storage. In this study, simulation models of a decentralized offshore wind hydrogen production system with various configurations are established with the software Simcenter Amesim 2021.1. The results show that an 83% reduction in the on/off operation can be achieved with the help of hydro-pneumatic electricity energy storage. The isobaric and isothermal storage of compressed hydrogen can be achieved with subsea isobaric hydrogen storage, saving compression energy and facilitating thermal management. In terms of the investigated decentralized offshore wind hydrogen production system, the amount of produced hydrogen is increased by less than 1% by integrating hydro-pneumatic energy storage and subsea isobaric hydrogen storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».