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Enregistrement W4405537407 · doi:10.7554/elife.103073.1

Protective effects of PDGF-AB/BB against cellular senescence in human intervertebral disc

2024· preprint· en· W4405537407 sur OpenAlexaff
Changli Zhang, Martha Elena Díaz‐Hernández, Takanori Fukunaga, Shenoy Sreekala, S. Tim Yoon, Lisbet Haglund, Hicham Drissi

Notice bibliographique

RevueeLife · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSenescencePlatelet-derived growth factor receptorCell biologyDownregulation and upregulationBiologyPDGFRACell cycleOxidative stressTranscriptomeCancer researchGrowth factorGene expressionCellGeneGeneticsEndocrinologyStromal cellReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cellular senescence, characterized by a permanent state of cell cycle arrest and a secretory phenotype contributing to inflammation and tissue deterioration, has emerged as a target for age-related interventions. Accumulation of senescent cells is closely linked with intervertebral disc (IVD) degeneration, a prevalent age-dependent chronic disorder causing low back pain. Previous studies have highlighted that platelet-derived growth factor (PDGF) mitigated IVD degeneration through anti-apoptosis, anti-inflammation, and pro-anabolism. However, its impact on IVD cell senescence remains elusive. In this study, human NP and AF cells derived from aged, degenerated IVDs were treated with recombinant human (rh) PDGF-AB/BB for 5 days and changes of transcriptome profiling were examined through mRNA sequencing. NP and AF cells demonstrated similar but distinct responses to the treatment. However, the effects of PDGF-AB and BB on human IVD cells were comparable. Specifically, PDGF-AB/BB treatment resulted in downregulation of gene clusters related to neurogenesis and response to mechanical stimulus in AF cells while the downregulated genes in NP cells were mainly associated with metabolic pathways. In both NP and AF cells, PDGF-AB and BB treatment upregulated the expression of genes involved in cell cycle regulation, mesenchymal cell differentiation, and response to reduced oxygen levels, while downregulating the expression of genes related to senescence associated phenotype, including oxidative stress, reactive oxygen species (ROS), and mitochondria dysfunction. Network analysis revealed that PDGFRA and IL6 were the top hub genes in treated NP cells. Furthermore, in irradiation-induced senescent NP cells, PDGFRA gene expression was significantly reduced compared to non-irradiated cells. However, rhPDGF-AB/BB treatment increased PDGFRA expression and mitigated the senescence progression through increased cell population in the S phase, reduced SA-β-Gal activity, and decreased expression of senescence related regulators including P21, P16, IL6, and NF-κB. Our findings reveal a novel anti-senescence role of PDGF in the IVD, demonstrating its ability to alleviate the senescent phenotype and protect against the progression of senescence. This makes it a promising candidate for preventing or treating IVD degeneration by targeting cellular senescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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