‘It would nearly put the life back into you’ Older adults’ experiences of a Community Specialist Team for Older People (CSTOP) service model in Ireland: A Qualitative Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction In Ireland, there has been a substantial recent investment in the Community Specialist Team for Older People (CST OP) service model. This approach provides timely integrated assessment and intervention for older adults in the community by a specialist multidisciplinary team. To inform the ongoing development and refinement of the CST OP service model, and ensure it is responsive to the needs and preferences of older adults, it is important to understand how older adults experience this new model of care. This qualitative descriptive study aims to resolve a research gap by exploring older adults’ experiences of the CST OP service model. Methods A qualitative descriptive study design was employed to explore older adults’ experiences of the CST OP service model. Purposive non-probability sampling was used to recruit 13 older adults who had completed intervention with a CST OP intervention. All interviews were completed in participants own homes, audio recorded and transcribed verbatim. A reflexive approach to thematic analysis guided data analysis. Findings Three themes were identified; older adults were uncertain about what to expect from the CST OP service and encountered accessibility barriers (theme1); the CST OP team provided coordinated, comprehensive care and built strong relationships with older adults (theme 2); CST OP intervention enabled older adults to better manage everyday activities and long-term conditions, thereby improving their wellbeing (theme 3). Discussion/ conclusion Our findings highlight the importance of CGA in community-based care for older adults. Further research is needed to address access barriers and evaluate older adults’ experiences with case management and care coordination in the CST OP service model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».