Intraspecific variation in stable isotopes provides insight into adfluvial migrations and ecology of brook trout in Lake Superior tributaries
Notice bibliographique
Résumé
Identifying streams hosting salmonids with poorly understood adfluvial life histories, such as coaster brook trout, is challenging due to the lack of inexpensive, non-lethal techniques for confirming lake to stream movements for stream-captured fish. In this study, we used stable isotope data from 589 brook trout collected throughout the Lake Superior basin to characterize stream versus Lake Superior foraging. We observed strong isotopic separation in δ 13 C between brook trout inhabiting Lake Superior and lake-inaccessible stream reaches (i.e., those lacking Lake Superior access). Using these data, we developed a linear discriminant function (LDF) which assigned brook trout to Lake Superior or stream habitats with over 97 % accuracy. LDF and Bayesian stable isotope mixing models were then used to estimate stream and lake energy use by brook trout collected from lake-accessible reaches. Brook trout caught in lake-accessible reaches had isotope signatures and sizes that were intermediate to fish from lake-inaccessible reaches and Lake Superior, potentially indicative of Lake Superior to stream migrations or possibly an energy subsidy from adfluvial migrants in streams. The LDF was used to estimate the probability that recently grown fin tissue from brook trout collected in lake-accessible reaches resulted from foraging in Lake Superior. We identified tributaries hosting “likely” coaster brook trout using a fish’s length and LDF probability value. Our findings show the potential and limitations of this approach for confirming adfluvial migrations of brook trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».