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Enregistrement W4405539544 · doi:10.59237/jurisfib.v15i15.746

Decisão 15/4 do Marco Global da Biodiversidade Kunming-Montreal: análise da repartição de benefícios no Brasil

2024· article· pt· W4405539544 sur OpenAlexaboutno aff
Yuri Pereira Gomes

Notice bibliographique

RevueRevista JurisFIB · 2024
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRural Development and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente artigo científico investiga as implicações e contradições do ordenamento jurídico ambiental em relação ao conhecimento e às populações tradicionais, bem como à biodiversidade. O objetivo é analisar os marcos legais nacionais e internacionais, destacando a Convenção sobre Diversidade Biológica, o Protocolo de Nagoya e a Decisão 15/4 do Marco Global de Biodiversidade Kunming-Montreal, e examinar a política de repartição de benefícios no Brasil. Utilizando um método dedutivo e qualitativo, a pesquisa se baseia em revisão bibliográfica e documental. Os resultados revelam que, embora existam avanços nas normas internacionais, a legislação brasileira, especialmente a Lei nº 13.123/2015 e o Decreto nº 8.772/16, apresenta limitações que dificultam a repartição justa e equitativa dos benefícios, priorizando interesses econômicos e desconsiderando os direitos das comunidades tradicionais. Conclui-se que é necessário reexaminar a legislação brasileira para alinhá-la com os princípios internacionais, promovendo a justiça e equidade na repartição de benefícios e protegendo os conhecimentos e patrimônios genéticos das comunidades. Este artigo contribui para o aprimoramento das políticas de proteção e repartição de benefícios de conhecimentos tradicionais associados e recursos genéticos no Brasil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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